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截至3月30日20时，约翰•霍普金斯大学系统科学与工程中心的团队建立的全球疫情数据可视化展板数据显示，全球人口数量第二大国的印度，却只有1,071例确诊病例，排在数据看板全球国家确诊病例数的40位以外。
有分析认为，莫迪政府应对疫情非常给力，已经成功将病毒控制在很小的范围内；也有人认为公共卫生环境差的印度人自身免疫力很强，再加上气温条件高，印度完全可以在任何全球传染病中“躺赢”。然而，难道真的是“恒河水”很神奇，修练瑜伽可以预防新冠肺炎，或者泡牛粪澡可以让病毒远离自己？偌大的一个十几亿人口的国家，底层社会人民公共卫生条件差、经常各种传染病流行的印度，从新冠疫情至今两个多月，确诊病例真的仅仅千余人？
3月20日，美联社记者实地调查印度新冠病毒检测情况发现，依据印度卫生部门的规定，只要14天内没有出国旅行史，也没有出现感染新冠病毒的明显症状（发热、流鼻涕和嗓子疼），都没有资格接受检测。由于实际满足条件的人数太少，每天进行的测试量为90个。至此，印度确诊病例少的原因渐渐浮出水面，其表面上所谓的“确诊病例少”却是“检测条件苛刻”“不测不报”的结果。
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近期，美国连续多天单日新增确诊病例万人以上。随着以美国为代表的全球新冠肺炎确诊病例激增，非常随性佛系防疫的印度也开始采取硬核手段升级全国防控措施。当地时间24日，莫迪宣布，印度从25日开始全国封锁三周以防止新冠疫情传播，各邦边界通道关闭，飞机、火车、公共汽车和地铁停运。
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但是，由于全国封锁3周，印度许多在外打工的民工失去了工作和住处，只能拖家带口返回家乡。数千人拥挤在巴士车站，等机会上车，车站外排队等候的队伍长达2公里长。更有甚者，徒步百余公里步行回家！还有报道称，印度警方全力配合执法，若有民众没依规定外出，警察会当街拿警棍打人驱赶，请他们立刻回家。
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《印度斯坦时报》29日报道，为了安抚民众，印度总理莫迪在广播节目中向国民道歉：“实施封锁是很艰难的决定，但是我别无选择，对于给大家造成的困难，我道歉，特别是穷人，我知道很多人在生气，请原谅我。”“实施封锁是为了保护您和您的家人，请再忍耐一段时间”。
印度究竟能否抵挡住新冠疫情袭击，不像美国一样，成为下一疫情“炸雷区”，创造全球抗疫中的“奇迹”？
中南财经政法大学MBA合作导师、中国（西安）丝绸之路研究院一带一路大数据中心研究员、首页大数据（CSISC大数据研究实验室）创始人江青分析指出，大数据平台真正发挥作用的并非技术性因素。面对新冠肺炎疫情，全球各国没有一个机构准确预测预警到疫情的到来和蔓延。这是因为，多数人仅仅看到大数据平台的技术特征和技术优势，没有注意到其他因素的决定性作用，缺少针对确诊病例数据进行的系统关联分析。例如，按照国家人口密度计算确诊病例可知其严重程度、按照国土面积计算确诊病例可知其传播途径及可能性，按照医疗资源配置计算确诊病例人均拥有量可知该国的抗疫保障能力，等等。
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她强调，印度位于南亚次大陆，国土面积仅有298万平方公里，而人口却高达13.24亿（2019），仅次于中国位列世界第二人口大国，人口密度为450.4人/平方公里（2017年），密度非常高。同时，印度并没有足够的医疗资源来应对新冠疫情。全国只有4万台呼吸机，在册医护也只有12万多人，这就意味着一个医护人员要面对一万个印度人，医护力量严重不足。印度每千人平均只有0.5张病床数，医疗资源基础极差，相比较中国每千人4.3张病床数应对新冠病毒都恐慌的状况，一旦印度疫情爆发，对于印度将意味着什么，我们都很清楚。
江青主任认为，虽然印度目前采取了超硬核防控措施，但是要注意到封城后印度民工的流动特性，不亚于中国春运。其交通运输条件差、人流方向辐射全国、出行时段集中、密集出行导致人员拥挤不堪、个人防护意识不强等因素，都将极大地影响疫情传播轨迹和发展速度。这也是目前世界各国和全球公众质疑印度疫情数据、担忧印度疫情防控效果的根本原因所在。
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她最后强调，数据拥有透过现象看本质的能力，但是这种能力的发挥最终还是要依赖数据专家的分析水平。如果不重视培养专家人才，用好专家人才，仅靠简单的数据集中实现洞察，远远达不到真正实际解决数据问题的能力。之所以透过约翰•霍普金斯大学全球疫情数据，特别指出印度目前防控疫情的隐患，是希望提醒国人，新冠风险依旧在身边，切莫放松防控意识。
（江青， 中南财经政法大学MBA合作导师、中国（西安）丝绸之路研究院一带一路大数据中心研究员、首页大数据（CSISC大数据研究实验室）创始人）
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