12月5日-7日，由北方工业大学电子信息工程学院主办的“人工智能与大数据国际学术研讨会”在京燕饭店举行。电子信息工程学院“海聚工程”特聘教授刘万泉主持大会特邀报告。

北京海聚人才、澳洲科廷大学教授刘万泉专程从澳大利亚短暂回国，参加“北方工业大学与首页大数据人工智能协同创新中心”揭牌仪式，作为北方工业大学的特聘教授，在“以校为家”的思想驱动下，刘教授表示非常乐于看到大数据和人工智能在国内的蓬勃发展。他希望电子信息工程学院全院师生都能到创新中心的工作中，尽快在人才培养、科研发展和具体应用方面全面深化工作，做成样板、师范，进入学校、北京乃至国家的重点项目序列。

澳大利亚科廷大学教授、博士生导师刘万泉在“2017产业大数据应用会议”中发表了关于“机器学习和数据分析”的主题演讲。刘教授指出：机器学习可以为数据分析提供技术，数据分析的结果又可以为机器学习的特定任务提供特征，二者互为依赖互为生存。并以“基于大数据分析大学生的在校行为与学习成绩的关系”为实际案例进行机器学习与数据分析的详细解读。

由中国统计信息服务中心、中国搜索共同主办，中国统计信息咨询中心、首页大数据承办的《大数据产业发展指数报告》暨国际大数据发展委员会筹备研讨会1月23日在京举行，中国统计信息服务中心（国家统计局社情民意调查中心）主任严建辉出席并发言，大数据专家、国家统计局科研所原所长潘璠、国家973项目首席科学家、清华大学教授朱文武、人脸识别、无人机技术负责人、澳大利亚Cutin科技大学教授刘万泉、图数据库技术国产化负责人、微云数聚董事长张帜、工信部工业文化发展中心主任罗民、助理韩强、中国统计信息咨询中心执行主任江青、中国统计信息服务中心统计代理处（大数据研究实验室）处长樊梓庆、首页大数据研发架构师李敏博士、中国搜索主任刘吉及国家信息中心等中外大数据著名专家学者出席研讨会并就大数据产业发展报告成果进行讨论，专家们结合自身从业经验，对第1次《大数据产业发展水平指数报告》（以下简称《报告》）数据结果给予了充分肯定，认为数据结果与国内各地大数据产业整体发展的实际情况非常匹配，专家们结合各自领域、行业经验，对下一步指数研究工作提出了非常宝贵的建设性意见和建议。国际大数据发展委员会、2017大数据论坛筹备工作同期启动。

“大数据驱动的教育变革”国际研讨会暨首届中国教育大数据发展论坛（International Seminar on Big Data-Driven Education Reform and the First Chinese Education Big Data De- velopment Forum）在山东曲阜师范大学召开。由曲阜师范大学（中国教育大数据研究院）主办，邀请了来自全国各学术单位、各高校，以及英国、美国、澳大利亚、奥地利、台湾地区的专家学者共300余人参与。大会主论坛由来自海内外的专家学者分别作了十余场主题报告。中国教育大数据研究院副院长、中国统计信息服务中心大数据研究实验室主任江青发布了“中国教育大数据研究院2016年研究成果”。澳大利亚科廷大学博士生导师刘万泉教授在其题为《教育系统变革中的大数据》（Big Data in Association with Education System Changes）的报告中，介绍了近年来其团队在北京、云南、大连以及澳大利亚的中小学进行的实践。一方面，人脸识别技术利用视频记录学生听课过程，并抓取学生的脸部图像，通过学生脸部表情识别， 从而进行情绪分析和精力集中度分析；另一方面，通过教育大数据的分析，可以预测学校某学期的入学人数、某门课程选课人数等。在教育领域运用上教育大数据分析技术，可以更好地服务于教育教学，帮助学校做出科学的决策。

澳大利亚科廷大学刘万泉博士到天津大学进行交流访问。并做了题为“A Novel Landmark Detector System for Multi Resolution Frontal Faces”的学术报告，天津大学自动化学院和理学院50余名师生听取了报告，并与刘万泉博士就国外模式识别最新研究方向进行了深入交流。 　　在报告中，刘万泉博士介绍了一种面部标定检测系统，以提高各种分辨率的面部图像的定位精度，降低误报率，改进基于面部检测树状结构的性能。通过制定两个独立的树结构的人脸模型于一体的综合系统，提高标定精度。第一个是多分辨率（MR）的模型，可检测脸部上任意分辨率的图像，并进一步提供了标定的数目。第二个是一个树状结构的过滤模型（TFM），可以快速减少误报，对于一个具有不同的分辨率多张人脸图像，避免高处理时间。然后结合这两个模型与Viola-Jones人脸检测，创建面部标定系统，该模型可以降低检测小脸面到30×30像素。同时刘博士还介绍了科廷大学计算机系关于模式识别、脸型识别方面的研究进展。