中国统计信息服务中心副主任王海峰发表主旨演讲。

   北京1月29日电“大数据论坛品牌管理与社会责任”年会今天在北京举行。中国统计信息服务中心副主任王海峰为本次年会做主旨演讲。

    大家下午好！今天和大家一起共同分享近年来我们中心在大数据研究方面的一些体会。互联网方面催生Google、Facebook、亚马逊等这样世界级的企业，同时也催生出百度、淘宝这样的中国互联网新秀。用户在使用互联网服务的同时能够产生大量的数据，Google、百度产生用户搜索行为数据、微博、Facebook产生个人结构化和非结构化的信息数据，亚马逊、淘宝产生网上交易的结构化数据，这些数据对于一个企业来说是有待挖掘的数据金矿。数据背后承载的也是企业未来发展的一个风向标。经过几年的研究和探索总结出大数据应用于管理主要有五个环节构成。第一、要解决什么问题。第二、解决问题需要什么信息。第三、信息在哪里。第四、如何获取信息。第五、信息研究应用。解决了这五个问题，大数据应用就游刃有余。在大数据应用探索的路上，我们中心几年来做了很多工作，今天主要从两个方面和大家交流，政府监管、企业管理两个领域实践，对数据化解决的一点点理解。

    一、大数据在政府监管工作中的应用。我会用中心和食品药品监督总局的案例，大数据应用在政府管理方式和影响日益凸显，新常态下各政府部门应加强对大数据应用的研究，自觉的用大数据创新提高效率，但我们必须看到针对各政府部门的大数据服务产品目前比较粗放，数据应用还处于初级阶段，应用发展还有很大的空间。食品应用管理总局有一项职能就是市场监管。食药部门主要以现场检查发现问题和重点抽查发现问题为监管模式。发现问题能力比较弱，作为政府部门来说精力能力都有限，发现问题能力比较弱，也影响了监管效率和效能。大数据在监管工作的应用将引领监管方式，从以往主要依靠检查发现问题转变为充分借助社会信息发现问题。从单一的政府监管市场约束与政府监管相结合。食品安全问题产生的原因主要是两个，一个原因是在市场经济条件下由于高额利润的诱惑，食品生产者和经营者无视消费者诉求，致消费者健康甚至生命于不顾，想尽各种办法冒着触犯法律的风险以次重好制假制造销售问题食品。第二个原因从客观上来讲食品安全法律体系还不完善。

    实现食品安全监管首先要考虑食品生产主体信息的采集与分析。第一要建立政府信息统一的采集平台，消除信息孤岛，实现资源共享。今天在论坛开始之前和汽车流通协会的于会长交流，信息孤岛的现象确实，无论对于政府管理还是公众对信息的需求来说都造成非常大的困惑。他提到，他们想了解在北京二手市场上这款品牌使用五年内的交易状况，实际上这个信息有两个部门非常清楚，一个是公安部门，交易必然产生过户公安部门全面掌握信息。第二是税务部门，有交易的产生必然发生税收的问题。但作为管理部门来讲，处于保护汽车买主个人隐私为由拒绝提供，即便汽车厂商要花很大的价钱取得信息都变的非常困难。所以，建立政府信息统一采集平台，首先消除信息孤岛现象，实现资源共享。第二是要建立社会信息采集平台，违法经营行为必然损害守法经营企业的利润。通过大数据技术手段、采集碎片化信息尽可能多的搜集失信企业信息，并在适当时期予以公布，这无论对于守法企业还是引导消费者理性消费将会起到一些积极的作用。

    大数据在食品工作中实现内外两个方面，第一是直接应用于监管提高工作效能，在这方面这两年我们跟食药总局的合作应该说进展非常好。第二是大数据技术手段获取互联网信息应用于监管明确工作方向，对政府管理工作方面通过食药总局合作，有这样一点体会。辅助食品安全监管工作采集分析工作中我们发现很多来自于网络上的信息经过有效挖掘和分析，可以为监管工作明确方向，带来帮助。我们从食药总局合作来看，有效利用互联网信息动态检测分析结果可以为食品安全工作辩明方向，食品安全监管工作婴幼儿配方奶粉大数据采集分析工作的案例时间关系今天在这儿不讲。可见大数据管理是一项巨大挑战，一方面需要及时汲取数据满足食品安全监管的需求，另一方面需要在数据潜在价值和个人隐私之间进行平衡。相信大数据管理在食品监管方面的应用可以为食品安全撑起一把有利的保护伞。

    二、大数据在企业管理中的应用。这也是跟我们长期合作的中外运。应用分为两个方面，一个是企业的内部，一个是企业的外部。从企业内部来讲，中外运长航成立六十多年，集海运、陆运、空货运、仓储码头服务及货物代理等一体的央企。日常货运产生的数据达到数十个TB，如何充分利用这些数据，来自于综合物流业务，包括海运、空运、国内运输，数据内容从委托行运、货类、运输目的地、发运港、运输方式、支付方式、价格数据，企业都要着力做一些重要研究。经过多年努力，中外运建设了海运常务代理系统，空运、货运和快捷管理系统，路桥运输管理系统等支撑主要业务的IP系数，建立了物流储运平台，EDI电子数据交换平台，车辆调度数据，利用GPS定位系统等多种先进的信息技术建设了网络财务系统、统计系统、人事管理系统，建立企业门户平台对内和对外网站，多种办公自动化应用实现了电子邮件、IP电话、视频会议、远程办公等增值网络应用。企业内部业务经营过程中哪些成本太高、哪些成本不合理、哪些流程太多，都可以通过以往积累的大量数据，通过挖掘分析等方式来改变已有的企业内部管理结构。国内企业数据处理主要目的对企业内部压低成本、精简流程，对外部提供优质的服务。从应用的第二个方面企业的外部，动态掌握舆论信息辅助领导决策。大数据近两年刚刚兴起的新生事物，企业领导层对这方面的意识需要提升，一方面需要加强学习先导，另一方面也只有在竞争环境下真正体会到大数据威力，领导才能真正对大数据做出积极反映。大家可能都知道中外运长航在去年有一个事件ST长油事件，这是去年舆论关注的热点和焦点，在央企的故事上都是典型的事件。从企业需要及时把握舆论动态及时根据舆情情况做出迅速有效反映，这时候动态的舆情监测及互联网内容分析就成为管理的必须。对动态掌握，网络信息数据的挖掘及时的对于ST长油可能引起中外运长航负面的影响，也是起到有利的支撑作用。

    三、建立领导者管理的数据化决策机制。管理最核心的是信息的搜集与传递，从而达成发展目的，大数据核心在于内外部数据关联，挖掘由此发现新知识、创造新价值。第一，拍脑袋决策现象的危害很清楚，为什么拍脑袋决策，没有调查研究靠自己随意想象出来定位决策，组织决策制订问题往往直接关系到一个单位的生死存亡，一次失误就有可能造成严重的后果。探讨如何实现数据与管理决策支持，数据化决策对于任何一个机构来讲带来的都是全新的也是痛苦的一种变革，但我们也要必须面对。第二，构建数据决策科学体系的一点思考。数据用来做什么？数据首先是用来做决策的，人的决策不见得都是理性的，但我们通过数据去推延做了很多的假设和判断，至少现在还有很多机构做决策的时候更多的强调的是理性。1.要意识到大数据产生价值，做好大数据资产的筛选和评估。2.立足于顶层设计做好系统规划。管理层思维的转变特别重要，大数据时代要求变化、要求速度，管理高层从思想上重视大数据对企业的影响，将数据作为核心资源对待，将对数据的搜集、管理、分析和有效利用作为打造核心竞争力的大事来对待。并且应该尽早进行顶层设计、系统规划。充分发挥信息技术对数据分析的支撑作用。3.强化数据管理，重视数据安全。4.优化内部协调模式，加强外部合作共赢。互联协调协作必然成为管理准则，而且必须是应该遵循的管理模式。5.数据在决策过程中流程比分析更重要。有很多一流的分析师做出有洞见的结果，但缺乏有效的决策流程就可能毁于一切。在一个组织建立数字化流程，远远重要过我们现在一个多么强大的数据系统和数据分析团队。6.专业人才吸引和培养。实现了决策制定程序化，不仅意味着要分系统组织决策制定，而且要运用科学方法进行决策，把决策活动约束在既定的程序中，避免决策制定受决策人的知识结构、情绪波动、感情冲动、价值偏好的影响，使任何一个决策，都是一种推动发展的最优选择。

    大数据的管理已经成为很多政府机构、企事业单位必须关注的问题。现在已经到了搭建大数据管理平台的最佳时刻，它能帮助企业有效管理大数据，让大数据成为政府管理的得力工具，成为企业发展前进的动力。谢谢！